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模块

1.什么是模块

常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀。

 但其实import加载的模块分为四个通用类别：　

　　1 使用python编写的代码（.py文件）

　　2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展

　　3 包好一组模块的包

　　4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块

2.为何要使用模块

  如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，

需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script。

    随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。

这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用，

3.如何使用模块

3.1 import

示例文件：自定义模块my_module.py,文件名my_module.py,模块名my_module

#my_module.pyprint('from the my_module.py')money=1000def read1():    print('my_module->read1->money',money)def read2():    print('my_module->read2 calling read1')    read1()def change():    global money    money=0

 3.1.1  模块单次调用        　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行.

模块第一次导入后加载进内存，后续的import语句加载内存模块，不会重复调用

#demo.pyimport my_module #只在第一次导入时才执行my_module.py内代码,此处的显式效果是只打印一次'from the my_module.py',当然其他的顶级代码也都被执行了,只不过没有显示效果.import my_moduleimport my_moduleimport my_module'''执行结果：from the my_module.py'''

3.1.2 模块变量不会影响自定义变量　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，

就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突

 

#测试一:money与my_module.money不冲突#demo.pyimport my_modulemoney=10print(my_module.money) print(money)'''执行结果：from the my_module.py 1000 10'''

#测试二：read1与my_module.read1不冲突#demo.pyimport my_moduledef read1():    print('========')my_module.read1()'''执行结果:from the my_module.pymy_module->read1->money 1000'''

3.1.3　总结　　　　　　　　　　　　　　　　　

总结：首次导入模块my_module时会做3件事

1.为源文件(my_module模块)创建新的名称空间，在my_module中定义的函数和方法若是使用到了global时访问的就是这个名称空间。

2.在新创建的命名空间中执行模块中包含的代码，见初始导入import my_module

3.创建名字my_module来引用该命名空间

3.1.4 为模块重命名　　　　　　　　　　　　

事例1：方便调用

有两中sql模块mysql和oracle，根据用户的输入，选择不同的sql功能

#mysql.pydef sqlparse():    print('from mysql sqlparse')#oracle.pydef sqlparse():    print('from oracle sqlparse')#test.pydb_type=input('>>: ')if db_type == 'mysql':    import mysql as db　　　　# 将mysql 和oracle 都命名为 db，调用mysql或oracle都可直接调用db，方便快捷elif db_type == 'oracle':    import oracle as db

3.1.5 一行导入多个模块　(不常用)　　　

import sys,os,re

3.2 from ... import ...

3.2.1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

对比import my_module，会将源文件的名称空间'my_module'带到当前名称空间中，使用时必须是my_module.名字的方式

而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将my_module中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了、

#测试一：导入的函数read1，执行时仍然回到my_module.py中寻找全局变量money#demo.pyfrom my_module import read1money=100read1()'''执行结果:from the my_module.pyspam->read1->money 1000'''#测试二:导入的函数read2，执行时需要调用read1(),仍然回到my_module.py中找read1()#demo.pyfrom my_module import read2def read1():    print('==========')read2()'''执行结果:from the my_module.pymy_module->read2 calling read1my_module->read1->money 1000'''

如果当前有重命名read1或者read2，那么会有覆盖现象。(函数级别)

#测试三:导入的函数read1，被当前位置定义的read1覆盖掉了#demo.pyfrom my_module import read1def read1():    print('==========')read1()'''执行结果:from the my_module.py=========='''

需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系，如下：

 

from my_module import money,read1money=100 #将当前位置的名字money绑定到了100print(money) #打印当前的名字read1() #读取my_module.py中的名字money,仍然为1000'''from the my_module.pymy_module->read1->money 1000'''

3.2.2  也支持重命名　　　　　　　　

3.2.3  也支持多行导入　　　　　　　　

3.3 把模块当做脚本执行

我们可以通过模块的全局变量__name__来查看模块名：

当做脚本运行：

__name__ 等于'__main__'

当做模块导入：

__name__= 模块名

作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

if __name__ == '__main__':

# 模块aa = 100print('这是模块a')if __name__ == '__main__':    print(a)# 模块bimport ab = 200print('这是模块b')print(b) # 在模块 b 中调入模块a 的执行结果：这是模块a这是模块b200

当你要导入某个模块，但又不想改模块的部分代码被直接执行，那就可以这一部分代码放在“if __name__=='__main__':

二 包

１. 无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法

2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）

3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件

强调：

　　1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错

　　2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块